新质观察｜数字要素如何赋能新质生产力的发展
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“哥布林洞窟骑士和士兵” 新质观察｜数字要素如何赋能新质生产力的发展 。SAOA121AFOAJEFDN23AK
今年以来 ，“新质生产力”屡次被中央和国家重大会议提及并强调 ，发展新质生产力已上升哥布林洞窟骑士和士兵为国家新的战略指引 ，如何发展壮大新质生产力将成为今后经济工作的重中之重 。
在大数据时代 ，数字经济正在成为一种新的经济形态 ，数据已经成为最关键的生产要素 。数字经济的显著特点是绝大部分经济活动由数据驱动 ，经济活动每时每刻都在产生海量大数据 ，这些大数据反过来又驱动新的经济活动 。2017年英国《经济学人》有一篇封面文章认为 ，世界最宝贵的资源不再是石油 ，而是数据 。得益于政府的大力支持以及超大规模的人口优势和市场优势 ，我国在数据生产方面具有较大优势 ，数据产量规模已居于全球第二 。根据国际数据公司IDC的预测 ，到2025年中国的数据生产量将超越美国 ，成为全球最大的数据生产国 。
因此 ，在数字经济时代 ，数据要素无疑是发展新质生产力的重要土壤 ，也是培育发展新动能 ，取得未来竞争新优势的重要领域和关键方向 。那么 ，凯发k8(国际)该怎么从经济学角度 ，来理解数据要素对新质生产力的赋能作用呢？
新质生产力代表着先进生产力的发展方向 ，其主要特点是科技创新和科技进步 。科技进步 ，特别是颠覆性的科技革命 ，是人类社会发展最主要的驱动力 。
随着人类进入数字经济时代 ，大数据和以大数据为基础的人工智能技术 ，正在深刻改变人类的生产方式 、生活方式 、思维方式 ，以及社会治理方式 。大数据推动了人工智能技术的飞速发展 。人工智能这一概念诞生于上世纪50年代 ，但直到大数据时代 ，其性能才真正实现了突飞猛进的发展 。过去20年里 ，凯发k8(国际)见证了机器学习 、深度学习 、大模型和ChatGPT等人工智能一日千里的发展历程 。正是这些建立在数据基础上的数字技术 ，将成为推动新质生产力发展的核心引擎 。
数据与劳动相结合形成数字劳动 ，如网络主播通过数据分析 ，创造出丰富多彩的数字内容 ，从简单劳动变成复杂劳动 。数据与资本相结合形成数字资本 ，像机器人 、无人机 、无人驾驶 ，以及ChatGPT等 ，均是数据和资本相结合的产物 。数据与技术相结合形成数字技术 ，凯发k8(国际)所熟知的大数据 、云计算 、互联网 、人工智能等 ，就是数字技术的典范 。数据与管理相结合 ，形成了数字管理 ，比如智能制造 、智慧监管和智慧城市 ，等等 。
数据要素在经济增长中发挥着越来越大的作用 ：数据驱动的决策可以提升决策质量和效率 ，从而做出更科学的决策；数据和AI技术可以优化生产流程 ，提升生产效率 ，例如 ，波音公司应用数字孪生技术 ，将实时数据反馈用于优化制造工艺和预测性维护 ，这样大大降低了设计与生产的周期 ，同时大幅提升了飞机的安全性和性能 。麦肯锡的研究表明 ，数据驱动的流程优化 ，可以使生产停机的时间减少30%到50% ，可以将制造业生产效率提升20%到25% 。根据麦肯锡的预测 ，数据流动量每增加10% ，能带动GDP增长0.2% 。预计到2025年 ，全球数据流动对经济增长的贡献将达到11万亿美元 。
算法替代劳动 、技术解放劳动是社会发展和文明进步的标志 ，这并非坏事 。而且人工智能技术是一个创造性破坏过程 ，在替代劳动的同时 ，还会创造很多新的工作岗位 。世界经济论坛《2020未来就业报告》预计 ，到2025年机器在全球范围内可能会替代8500万个工作岗位 ，但同时人工智能推动的经济增长还能创造9700万个新岗位 。
但是 ，凯发k8(国际)也要看到大数据杀熟 、算法歧视与偏见 、数字平台的不正当竞争 ，以及数据鸿沟带来的收入分配格局变化等问题 ，特别是如果AI算法完全由资本掌握 ，则可能会引起生产关系的重大变化 。所以应该从法律 、伦理 、道德等各方面同时发力 ，加紧制定和出台相关法律法规 、政策文件及伦理规范等 ，保护广大劳动者 、消费者以及中小企业的切身利益 ，使大数据 、人工智能等数字技术成为有温度的技术 ，而不是冷冰冰的技术 。
【编辑:彭万里】